继续阅读
多模态AI是如何将不同类型的数据结合在一起的?
“多模态人工智能指的是能够理解和处理多种数据形式的系统,例如文本、图像、音频和视频。在这个领域中,一些流行的模型包括OpenAI的CLIP、谷歌的ViLT和微软的Florence。这些模型旨在整合来自不同模态的信息,以提高在需要从各种数据类
知识图谱嵌入是什么?
知识图谱可以通过提供结构化的方式来表示和组织信息,从而显着增强文本挖掘。它们由实体 (如人、地点和概念) 以及这些实体之间的关系组成,从而创建相关数据的网络。当应用于文本挖掘时,知识图通过允许改进对信息的理解、组织和检索来帮助从非结构化文本
神经网络在自然语言处理(NLP)中是如何工作的?
部署经过训练的神经网络模型涉及将其转换为适合生产环境的格式,并将其与应用程序或系统集成。TensorFlow、PyTorch或ONNX等框架简化了模型序列化和兼容性。
部署平台确定流程: 对于web应用程序,模型可以托管在云平台 (例如A