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视觉语言模型如何在医学图像分析中提供帮助？
视觉-语言模型（VLMs）在医学图像分析中发挥着重要作用，它通过将医疗图像中的视觉数据与现有文献、报告或临床记录中的文本信息相结合，实现了更全面的医学状况理解，从而提高了诊断准确性，并支持临床决策。例如，VLM可以分析X光或MRI扫描，同时
我在哪里可以找到关于RGB-D图像分割的教程？
用于分类的最佳机器学习技术取决于问题的复杂性和数据特征。对于结构化数据，基于树的方法，如随机森林和梯度提升 (例如XGBoost) 非常有效。对于非结构化数据 (如图像或文本)，cnn和transformers等深度学习模型是最佳选择。小数
数据分析如何影响商业智能策略？
数据分析在塑造商业智能（BI）战略中发挥着至关重要的作用，通过将原始数据转化为可操作的见解。在其核心，数据分析涉及审查数据集以识别趋势、模式和关系。这个过程使公司能够基于定量证据而非直觉做出明智的决策。例如，一家零售公司可以分析客户购买数据