选择存储密度高的国产向量数据库时，可以考虑以下几点：
数据存储方式：选择支持压缩存储技术的数据库，能够有效降低数据存储空间，提高存储密度。
索引技术：选择支持高效索引方式的数据库，能够帮助提高数据检索的效率，减少存储开销。
数据压缩算法：选择具有高效数据压缩算法的数据库，可以进一步提高存储密度，减少存储成本。
数据分区和分片：考虑数据库是否支持数据分区和分片技术，以实现数据存储的水平扩展和优化存储密度。
性能和稳定性：除了存储密度，还需考虑数据库的性能和稳定性，确保数据库能够稳定高效地处理大规模向量数据。
通过综合考虑以上因素并进行实际测试和评估，可以选择符合需求的存储密度高的国产向量数据库。