选择存储密度高的国产向量数据库时，可以考虑以下因素：
索引结构：不同的索引结构会影响向量的存储密度，常见的索引结构有倒排索引、哈希索引等，选择合适的索引结构有助于提高存储密度。
压缩算法：一些向量数据库会使用专门的压缩算法来减小向量数据的存储空间，可以选择支持高效压缩算法的数据库。
存储引擎：优秀的存储引擎可以帮助提高向量数据的存储密度，选择支持高性能存储引擎的数据库可以提高存储效率。
数据分片和分布式存储：采用数据分片和分布式存储技术可以有效提高存储密度，并利用多台服务器存储数据，提高数据库性能和容量。
综合考虑以上因素，可以选择适合自身需求并具有高存储密度的国产向量数据库。