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变更管理在数据治理中起什么作用？
变更管理在数据治理中发挥着至关重要的作用，确保对数据政策、流程或技术的任何变更都能进行系统管理和沟通。有效的变更管理帮助组织保持数据的完整性、安全性和合规性，同时适应新要求或新技术。当变更发生时，它们可能会影响数据的收集、存储、处理和共享方
可解释的人工智能与传统人工智能有什么区别？
可解释的AI (XAI) 方法可以大致分为三种主要类型: 内在方法，事后方法和模型无关方法。每种类型都有不同的方法来使机器学习模型更容易理解。内在方法涉及将模型本身设计为可解释的。这意味着使用更简单的，本质上可以理解的模型，如决策树或线性回
多任务学习在深度学习中是如何工作的？
多任务学习（MTL）是深度学习中的一种方法，模型被训练以同时执行多个相关任务。与为每个任务开发单独的模型不同，MTL允许单一模型学习共享表示，从而为不同任务提供帮助。该方法利用任务之间的共性来提高整体性能和效率，减少对每个单独任务大量标注数