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用于人工智能的技术有哪些？
深度学习是机器学习的一个子集，专注于使用具有许多层的神经网络 (通常称为深度神经网络) 来对数据中的复杂模式进行建模。从技术角度来看，深度学习已被证明在图像识别，自然语言处理和语音识别等领域非常有效。这些模型可以从原始数据中自动学习分层特征
实时推荐中的协同过滤是什么？
推荐系统通过根据个人偏好建议内容，产品或服务，在塑造在线用户体验方面发挥着至关重要的作用。然而，他们的操作带来了道德挑战，主要涉及用户隐私，偏见和促进成瘾。开发人员需要意识到这些问题，以创建不仅有效而且负责任的系统。
一个主要的道德挑战是
什么是可解释人工智能（XAI）？
可解释AI (XAI) 是指有助于使人工智能系统的结果为人类所理解的方法和技术。XAI中使用的主要技术包括特征重要性、与模型无关的方法和基于示例的解释。每种技术的目的都是澄清人工智能模型如何做出决策，这在信任和透明度至关重要的应用程序中至关