继续阅读
时间序列建模中的残差是什么?
ARIMA模型 (自回归积分移动平均) 是一种用于时间序列预测的流行统计方法。它结合了三个关键组成部分 :( 1) 自回归 (AR),它使用观察值与其过去值之间的关系; (2) 差分 (I),通过消除趋势或季节性使时间序列平稳; (3) 移
可扩展性在基准测试中扮演什么角色?
可扩展性在基准测试中起着至关重要的作用,因为它有助于评估一个系统在处理增加的工作负载或用户需求方面的能力。当评估软件或硬件性能时,基准测试通常涉及在不同负载条件下进行测试。这使得开发者能够了解随着用户、数据或交易的增加,系统的行为如何。一个
使用AutoML的伦理影响是什么?
使用自动机器学习(AutoML)的伦理影响主要集中在公平性、透明性和问责制等问题上。AutoML简化了机器学习工作流程,使有限专业知识的用户能够快速开发模型。尽管这种技术的民主化是有益的,但也可能导致意想不到的后果。例如,如果开发者在对数据