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深度学习与大数据之间的关系是什么?
深度学习和大数据密切相关,因为深度学习在很大程度上依赖于大量数据来有效地训练算法。简单来说,深度学习是机器学习的一个子集,它使用人工神经网络来建模数据中的复杂模式。当深度学习模型获得广泛的数据集时,其有效性显著提高,这就是大数据发挥作用的地
关系数据库是如何处理并发的?
关系数据库通过采用一些技术来处理并发,使多个用户能够同时访问和操作数据而不发生冲突。并发控制的核心是确保事务以一种维护数据库完整性的方式执行,同时允许高效的性能。管理并发的两种主要方法是锁机制和乐观并发控制。
锁机制通常用于防止多个事务尝
嵌入在问答系统中是如何使用的?
嵌入在问答系统中发挥着至关重要的作用,通过将文本数据转换为机器学习模型可以理解的数值表示。实际上,嵌入是捕捉单词、句子甚至整个文档语义含义的向量。当用户输入一个问题时,系统会将该问题转换为一个嵌入。这使得系统能够识别该问题与数据库中各种答案