选择支持后续过滤操作的国产向量数据库时，可以考虑以下几点：
数据库性能：确保数据库具有足够的性能来支持向量数据的搜索和过滤操作，包括高效的向量相似度计算和快速的检索。
数据库可扩展性：确保数据库可以轻松扩展，以满足不断增长的数据量需求，并能够灵活地添加新功能和算法。
支持向量索引：选择支持向量索引的数据库，以便更快地检索和过滤向量数据，提高搜索效率。
数据安全性：确保数据库具有安全的权限控制和数据加密功能，以保护敏感数据不被未经授权的访问或篡改。
社区支持和文档资料：选择有活跃的社区支持和完善的文档资料的数据库，这样在使用过程中可以获得及时帮助和解决问题。
综合考虑以上因素，可以选择适合自身需求的国产向量数据库，如Milvus、Annoy和Faiss等。在选择之前，建议先对这些数据库进行深入研究和比较，以找到最适合的数据库。