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布尔检索是如何工作的？
Tf-idf (术语频率-逆文档频率) 是信息检索 (IR) 中使用的统计度量，用于评估文档中术语相对于文档集合的重要性。它结合了两个组件: 词频 (TF) 和逆文档频率 (IDF)。
TF是术语在文档中出现的次数，而IDF则衡量术语在所
什么是基于图像的推荐？
基于图像的推荐指的是一种根据图像分析向用户建议物品的系统。它利用视觉内容，如照片或图形，来理解用户偏好并提高推荐的相关性。例如，如果用户经常与红色连衣裙的图像进行互动，那么基于图像的推荐系统可以分析这些连衣裙的视觉特征，并推荐类似的商品，从
AutoML和传统机器学习之间有什么区别？
“AutoML，或称自动化机器学习，是指一些工具和流程，旨在自动化将机器学习应用于现实世界问题的端到端过程。它简化了机器学习工作流的各个阶段，如数据预处理、特征选择、模型选择和超参数调整。相比之下，传统机器学习则依赖于更手动的方法，开发人员