继续阅读
Apache Kafka 如何用于多智能体系统的通信?
"Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,通过提供可靠、可扩展和容错的方式,促进多智能体系统中的通信,使得智能体之间能够交换消息。在这些系统中,各种智能体,可以是软件组件、应用程序或甚至硬件系统,通常共同合作以完成任务或响应事件。
关于Phantom AI,什么是真实的?
强大的数学基础对于计算机视觉至关重要。线性代数对于理解变换、卷积运算和神经网络架构至关重要。微积分用于优化算法,例如梯度下降,以训练模型。概率和统计是理解机器学习算法、特征分布和模型评估的关键。几何在相机校准和3D重建等任务中发挥作用。离散
向量搜索如何发展以支持多模态查询?
大型语言模型中的护栏是用于确保这些模型的输出符合道德,安全和质量标准的机制或策略。它们有助于在推理过程中防止有害的、有偏见的或无意义的输出。
常见的防护措施包括内容过滤 (以阻止不适当或不安全的输出) 、微调 (使模型与特定行为保持一致)