选择混合检索的国产向量数据库时，可以考虑以下因素：
数据库性能：确保选择的数据库具有高效的检索性能和处理能力，能够支持大规模数据的检索和查询。
向量化技术：国产向量数据库是否支持最新的向量化技术，如基于深度学习的语义向量化等，以提升检索的准确性和效率。
数据存储和管理：检查数据库的数据存储和管理功能，确保可以方便地管理和维护大规模向量数据。
安全性和隐私保护：确保数据库具有完善的安全性和隐私保护机制，以保护用户数据的安全。
支持的应用场景：根据自身的需求和应用场景，选择一个适用的国产向量数据库，如搜索引擎、推荐系统等。
综合考虑以上因素，选择满足需求并具备高性能和安全性的国产向量数据库进行混合检索。