选择数据可视化的国内向量数据库时，可以考虑以下几个因素：
数据可靠性：确保数据库中的数据来源可靠，数据质量高。
数据类型支持：数据库需要支持多种数据类型，例如文本、数字、日期等，以便进行各种类型的数据可视化。
可视化功能：数据库是否提供丰富的可视化功能，例如图表、地图等，可以帮助用户更好地展示数据。
数据处理能力：数据库需要具有较强的数据处理能力，能够快速处理大量数据，并支持复杂的查询和分析操作。
易用性：选择一个易于使用的数据库系统，用户可以方便地导入、管理和交互数据，快速生成所需的可视化结果。
在国内，一些常用的向量数据库包括阿里云的AnalyticDB、腾讯云的ClickHouse等，你可以根据自己的需求和实际情况选择适合的数据库。