在国内选择支持海量数据离线导入的向量数据库时，可以考虑以下几个方面：
数据规模：首先要考虑你需要处理的数据规模，确保向量数据库能够支持海量数据的离线导入，并且在查询时能够高效检索。
性能要求：考虑查询性能、索引构建速度和资源利用效率等因素，选择性能较高的向量数据库产品。可以在实际使用中进行性能测试，选择表现最优的产品。
支持的功能：除了支持离线导入海量数据外，还要考虑向量检索、向量相似度查询、向量可视化等功能的支持程度，以确保满足实际需求。
用户口碑和社区支持：可以查看用户评价、使用案例和社区活跃程度，了解产品的信誉和稳定性，有助于选择适合自己的向量数据库产品。
一些国内比较知名的向量数据库产品包括Milvus、BlinkDB、Faiss等，可以参考它们的特点和性能表现，结合自身需求进行选择。