继续阅读
时间序列建模中的传递函数是什么？
卡尔曼滤波器是一种数学算法，用于从一系列噪声测量中估计动态系统的状态。它为随时间估计未知变量的问题提供了递归解决方案，其中精确值通常不确定或被噪声破坏。具体来说，它结合了基于先前估计和实际测量的预测模型，以细化变量的估计，有效地滤除噪声。此
时间序列分析在数据分析中是如何工作的？
时间序列分析是一种统计方法，用于分析在特定时间间隔内收集或记录的数据点。这种技术有助于理解数据随时间变化的趋势、模式和季节性变动。通过检查一个变量随时间的变化，开发人员可以进行预测、识别变量之间的关系，以及检测异常。这在许多领域非常有用，如
什么是可解释人工智能（XAI）？
可解释AI (XAI) 是指有助于使人工智能系统的结果为人类所理解的方法和技术。XAI中使用的主要技术包括特征重要性、与模型无关的方法和基于示例的解释。每种技术的目的都是澄清人工智能模型如何做出决策，这在信任和透明度至关重要的应用程序中至关