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多模态人工智能在数据挖掘中的作用是什么？
多模态人工智能在数据挖掘中扮演着重要角色，它通过整合和处理来自多种来源和格式的信息，如文本、图像、音频和视频，使系统能够更全面地分析数据，并通过捕捉可能在处理单一数据类型时忽视的关系和模式来丰富见解。例如，在社交媒体分析中，多模态人工智能可
您推荐哪个图像识别API？
医疗保健中的人工智能 (AI) 有望增强诊断，治疗计划和患者护理。人工智能算法，特别是在图像处理中，有助于识别医学成像中的癌症等疾病，提供更快、更准确的诊断。这减少了放射科医生的工作量并改善了患者的治疗效果。另一个增长领域是个性化医疗。人工
数据增强在自然语言处理（NLP）中是如何应用的？
"自然语言处理（NLP）中的数据增强是指旨在增加训练数据集的规模和多样性的技术，而无需额外的数据收集。这一点非常重要，因为更大且多样化的数据集有助于提高模型性能，使其更具鲁棒性并更好地适应新的、未见过的例子。增强技术可以包括同义句转换、同义