要选择支持全局索引的中国向量数据库，您可以考虑以下几点：
数据库性能和稳定性：确保数据库具有良好的性能和稳定性，能够支撑您的应用需求。
支持全局索引：确认数据库支持全局索引功能，这对于在向量数据集中进行高效的相似性搜索非常重要。
向量相似性搜索性能：检查数据库对向量相似性搜索的性能优化程度，例如是否支持快速的近似相似性搜索算法。
兼容性和易用性：选择数据库时要考虑其与已有系统或工具的兼容性，并评估其易用性和部署维护的方便程度。
开源社区和文档支持：选择一个有活跃的开源社区和完善文档的数据库，以便能够获得及时的支持和资源。
一些常用的支持全局索引、适用于向量数据存储和相似性搜索的数据库包括Milvus、Faiss、Annoy等，您可以根据以上几点选择适合您需求的中国向量数据库。