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异常检测如何处理用户行为分析？
异常检测是用户行为分析 (UBA) 中的一项关键技术，用于识别用户行为中不寻常的模式或活动，这些异常可能暗示安全威胁或欺诈行为。通过分析历史数据并建立正常行为的基准，异常检测系统可以标记出偏离这一标准的情况。例如，如果用户通常从特定地点登录
基准测试是如何比较列存储和行存储的？
"基于列存储和基于行存储的基准比较突显了影响性能和使用案例的关键差异。基于行的存储将数据按行组织，对于需要检索整条记录的交易密集型应用程序，它的效率较高。例如，一个银行应用程序经常访问用户账户信息，将受益于行导向的数据库，因为它可以快速读取
什么是生成对抗网络（GAN），它们如何帮助数据增强？
生成对抗网络（GANs）是一种用于生成与给定数据集相似的新数据样本的机器学习模型。GAN由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器创建新的数据点，而判别器则根据真实数据对其进行评估，判断它们是伪造的还是真实的。在训练过程中，这两个网络相互竞