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在跨模态嵌入方面有哪些进展？
在机器学习中，嵌入是指将高维 (通常是分类或文本) 数据转换为低维空间中的密集连续向量的过程。这些向量被设计为捕获数据点之间的语义关系，例如推荐系统中的单词、图像或项目。通过以这种方式嵌入数据，机器学习模型可以更轻松地计算相似性、聚类或模式
什么是云计算？
云计算是一种技术，允许个人和组织通过互联网访问和管理计算资源，而不依赖于自身的物理硬件或基础设施。它提供了按需访问各种服务的能力，如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析，这些服务可以根据用户需求进行扩展或缩减。这种灵活性使开发人员能够迅速
哈希基础的嵌入是什么？
“基于哈希的嵌入是一种通过使用哈希函数在连续向量空间中表示离散数据的方法。这种技术将分类或文本数据转换为固定大小的向量，从而有助于简化计算，并提高效率。与为每个项目使用唯一的、可能很大的向量表示不同，基于哈希的嵌入使用较少的维度，从而减少存