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自编码器在深度学习中是如何工作的？
自编码器是一种用于无监督学习的神经网络，主要旨在学习数据的高效表示，通常用于降维或降噪。它由两个主要部分组成：编码器和解码器。编码器将输入数据压缩为较低维度的表示，称为潜在空间或瓶颈，而解码器则尝试从这种压缩的表示中重建原始数据。目标是最小
什么是自主多代理系统？
“自主多代理系统（MAS）是指一组独立运作的智能代理，旨在实现特定目标，同时相互之间及与环境进行交互。系统中的每个代理都能够根据预定义规则、传感器数据和学习到的行为做出自己的决策。与传统系统中由单一实体控制所有操作不同，在MAS中，代理通过
灾难恢复中面临的合规挑战有哪些？
灾难恢复对于组织在重大中断后确保业务连续性至关重要。然而，由于各种法规和标准要求特定的数据处理、安全措施和报告实践，合规性挑战往往会出现。这些挑战可能会使恢复过程复杂化，因为组织不仅必须关注技术恢复，还必须遵循法律和监管框架。例如，类似GD