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哪种算法最适合图像特征提取？
由于视觉数据的可变性和模糊性，计算机视觉问题非常复杂。诸如照明、遮挡、透视失真和背景杂波等因素会显著影响视觉算法的性能。从高维数据中提取有意义的特征并确保在不同条件下的鲁棒性需要先进的技术，例如深度学习。此外，处理大型数据集和训练复杂模型的
滑动窗口在流处理中的定义是什么？
滑动窗口是流处理中的一种技术，用于管理和分析随着时间持续生成的数据。与传统的批处理不同，后者是将大量数据集作为一个整体进行处理，流处理则是在数据到达时即时处理。滑动窗口允许开发者在定义的时间段内处理特定子集的数据，从而更容易地对流入的数据进
Box-Jenkins 方法论在时间序列分析中是什么？
平均绝对误差 (MAE) 是评估时间序列模型准确性的常用指标。它测量预测值和实际值之间的平均误差大小，提供了一种了解模型性能的简单方法。MAE的公式为 :( \ text{MAE} = \ frac{1}{n} \ sum_{i = 1 }