怎么做知识库
要建立一个知识库,您可以按照以下步骤进行:
确定知识库的主题:首先要确定知识库的主题或领域,确保它与您的业务或领域相关。
收集信息和知识:收集和整理与主题相关的知识和信息,包括常见问题、解决方案、指南、文档等。
选择知识库平台:选择合适的知识库平台或工具,例如Confluence、Zendesk等,以便于创建、组织和分享知识。
设计知识库结构:设计知识库的结构,包括分类、标签、搜索功能等,确保用户可以方便地找到他们需要的信息。
编写和编辑内容:编写清晰、易懂的内容,并保持内容的更新和完善。
培训和支持:提供培训和支持,确保团队成员能够有效地使用知识库,以解决问题和回答用户疑问。
通过以上步骤,您可以建立一个结构清晰、内容丰富的知识库,帮助用户快速找到并解决问题。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
如何检测和纠正GenAI模型中的逻辑谬误
随着LLM的使用和采用不断增长,我们需要解决一个关键问题:LLM输出中的逻辑谬误。解决这一挑战,使AI系统更具责任感和可信度至关重要。
2024-07-26技术干货
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检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26