一些扩展性强的开源向量数据库包括：
Milvus: 一个基于向量相似度搜索引擎的开源项目，具有高性能和扩展性，并提供了对大规模向量数据的支持。
Faiss: 一个用于相似性搜索和聚类的高性能库，由Facebook开发，支持大规模数据的处理。
Annoy: 一个C++库，用于构建近似最近邻搜索数据结构，适用于大规模向量数据。
OpenANN: 一个用于近似最近邻搜索的开源库，支持高维向量的处理。
这些开源向量数据库都具有一定的扩展性，并可根据需求进行定制和优化。您可以根据具体的使用场景和需求选择适合的数据库进行集成和部署。