继续阅读
要成为计算机视觉的专家，我应该学习哪些内容？
边界框是对象检测的基本组成部分，提供图像中感兴趣对象周围的矩形区域。它们用于指示对象的空间位置和大小，使模型更容易理解对象在图像中的位置。在训练过程中，边界框和标签用作地面实况数据，使模型能够学习如何定位和分类对象。在实际应用中，边界框用于
什么是多变量时间序列，它是如何建模的？
季节性可以通过影响正在分析的数据中的模式和趋势来显着影响模型选择。当数据表现出季节性特征时，它通常会以特定的时间间隔显示定期波动-例如每天，每月或每年。对于开发人员和技术专业人员来说，了解这些模式至关重要，因为选择不考虑季节性的模型可能会导
GPU在深度学习中的作用是什么？
"GPU，即图形处理单元，在深度学习中发挥着至关重要的作用，能够显著加速大量数据的处理。与传统的中央处理单元（CPU）不同，CPU是为一般计算任务设计并优化用于顺序处理，而GPU则是为并行处理而构建的。这意味着GPU可以同时处理许多任务，使