国产向量数据库中存储密度高的数据库有很多，以下是一些常见的国产向量数据库：
Faiss：由清华大学开发的一种高性能向量检索库，能够处理十亿级别的向量数量，具有较高的存储密度和检索速度。
Milvus：由Zilliz开发的一种开源向量数据库，支持高维向量存储和检索，具有高效的向量相似度计算功能。
Tencent ANNOY：腾讯开发的一种用于近似最近邻搜索的库，可以高效地处理大规模向量数据，具有较高的存储密度和查询速度。
这些国产向量数据库都可以帮助用户高效地存储和检索大规模向量数据，具有较高的性能和稳定性。可以根据具体需求选择适合的向量数据库进行使用。