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词嵌入如何处理稀有词或对象？
“嵌入处理稀有单词或对象通过一些关键策略，帮助保持它们的实用性，即使在遇到在训练数据集中并不常见的术语时。一个常见的方法是使用子词标记化，它将稀有单词分解为更小、更易于管理的部分或组件。这使得模型能够利用较小部分的嵌入来理解不熟悉术语的含义
最受欢迎的自然语言处理库有哪些？
术语频率-逆文档频率 (tf-idf) 是NLP中使用的一种统计方法，通过量化文档中单词相对于语料库的重要性来表示文本。它结合了两个度量: 术语频率 (TF) 和反向文档频率 (IDF)。TF衡量一个词在文档中出现的频率，而IDF则评估该词
在信息检索（IR）中，什么是查询？
实现搜索结果的多样性涉及呈现解决查询的不同方面的各种相关文档。IR系统可以使用考虑多个相关性维度的多样性算法，例如内容种类、来源或视角。
一种常见的技术是使用调整搜索结果以包括来自不同类别或视点的文档的重新排序算法。例如，对于有关 “ap