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SSL是如何处理过拟合问题的？
“SSL，即半监督学习，通过在训练过程中同时利用有标签和无标签数据来帮助解决过拟合问题。过拟合发生在模型学习记住训练数据而不是从中概括，从而导致在未见数据上的表现不佳。通过利用更大规模的无标签数据池来配合一小部分有标签数据，SSL使模型能够
知识图谱集成如何影响图像搜索？
知识图谱的整合显著提升了图像搜索，通过提供各种实体之间的上下文和关系，使搜索更加相关和精准。传统上，图像搜索主要依赖与图像相关的关键词和标签。然而，借助知识图谱，搜索引擎能够理解图像中不同对象、人物和概念之间的关系。例如，如果用户搜索“埃菲
计算机视觉的实际应用有哪些？
有几个在线演示展示了AI驱动的对象检测。最好的例子之一是TensorFlow对象检测API演示。这个开源演示允许用户上传图像并运行预训练的模型，以检测各种对象，如人，汽车和动物。界面简单，允许用户尝试不同的模型和微调参数以获得更好的性能。另