专为生成式AI应用设计的向量数据库

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管理关系型数据库面临哪些挑战?
管理关系数据库面临着开发人员和技术专业人员经常遇到的多个挑战。一个主要挑战是处理数据的一致性和完整性。随着多个用户和事务同时发生,确保数据保持准确和可靠至关重要。例如,如果两个事务尝试同时更新同一记录而没有适当的锁机制,可能会导致不一致性。
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在SQL中,如何使用COMMIT和ROLLBACK?
在SQL中,`COMMIT`和`ROLLBACK`是用于控制事务行为的关键命令,确保数据的完整性和一致性。当你执行一系列更改数据库的操作时,这些命令帮助你管理这些更改是应该被永久保存还是被丢弃。事务开始时会执行修改数据的命令,比如`INSE
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如何为大规模数据集扩展知识图谱?
与传统关系数据库相比,图形数据库提供了几个关键优势,主要源于其直观的结构和处理复杂关系的能力。最重要的好处之一是它们在表示数据方面的灵活性。在图形数据库中,数据被存储为节点 (实体) 和边 (关系),这些节点和边 (关系) 可以很容易地演变
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