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图模式是什么？
基于图的神经网络是一种神经网络，旨在处理结构化为图形的数据。在图中，数据点表示为节点，而这些点之间的关系表示为边。这使得基于图形的神经网络对于涉及非欧几里德数据的任务特别有用，例如社交网络，分子结构或运输系统。与传统神经网络不同，传统神经网
AutoML与AutoAI相比如何？
“AutoML和AutoAI都是旨在自动化构建机器学习模型过程的方法，但它们的关注点和功能存在明显区别。AutoML主要关注于自动化传统机器学习工作流程中发生的模型选择、超参数调优和特征工程过程。相对而言，AutoAI更侧重于整个AI开发流
视觉-语言模型的一些常见应用场景有哪些？
“视觉-语言模型（VLMs）旨在处理和理解视觉数据，如图像或视频，以及文本信息。这种双重能力使其在各个领域广泛应用。常见的使用案例包括图像描述、视觉问答和内容审核。例如，在图像描述中，这些模型可以自动为图像生成描述性标签，这对于增强可访问性