专为生成式AI应用设计的向量数据库

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流处理如何处理时间上的聚合?
流处理通过持续处理数据,实时处理随到数据的聚合,而不是在收集完所有数据后再进行计算。这使得开发者能够基于最新的可用数据做出实时决策。例如,在监测网站流量时,流处理系统可以计算每分钟的访客数量,并在新访客进入时动态更新这一数字,而不是等到一个
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Milvus是什么,它是如何支持信息检索的?
信息检索 (IR) 中的稀疏向量是大多数元素为零或空的向量。稀疏向量通常用于表示文本数据,其中在任何给定文档中仅存在术语 (特征) 的小子集。在传统的IR模型中,通常使用诸如词频 (TF) 或tf-idf之类的技术来生成稀疏向量,其中每个维
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在线推荐系统评估和离线推荐系统评估有什么区别?
协同过滤是推荐系统中使用的一种流行技术,但它确实有其局限性。一个主要问题是稀疏性问题。在许多情况下,表示用户如何评价项目或与项目交互的用户-项目交互矩阵往往具有很多空条目。例如,如果电影推荐系统具有数千部电影和数百万用户,则特定用户不可能对
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