易用的开源向量数据库

易用的开源向量数据库

一些易用的开源向量数据库包括:

  1. Milvus:由Zilliz推出的高性能向量数据库,针对大规模向量数据进行优化,提供了快速的向量相似性搜索功能。

  2. Faiss:由Facebook AI Research开发的强大的相似度搜索库,支持基于向量的高效相似性搜索。

  3. Annoy:一个C++库,用于近似最近邻搜索,特别适用于处理大规模向量数据集。

  4. NMSLIB:一个用于非精确最近邻搜索的高效库,支持向量数据的快速相似性搜索。

这些开源向量数据库都提供了易于使用的API和文档,并且能够灵活地应用于各种应用场景中。您可以根据具体需求选择合适的向量数据库来满足您的需求。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

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