支持全局索引的国产向量数据库

支持全局索引的国产向量数据库

国产向量数据库是指由中国公司开发的用于存储和处理向量数据(如文本、图片、音频等)的数据库系统。全局索引是指能够在整个数据库中快速定位和检索数据的索引机制。如果您正在寻找支持全局索引的国产向量数据库,我建议您可以考虑以下一些选项:

  1. Milvus(米尔瓦斯):是由中国公司 PingCAP 开发的开源向量数据库,支持全局索引和多种向量相似度搜索算法。

  2. PaddlePaddle:是百度开发的深度学习框架,也提供了支持向量相似度搜索的服务和库。

  3. DeepDB:DeepDB 是一种专门用于处理向量数据的数据库,由中国企业 Deep Intelligence 开发。

这些国产向量数据库都具有强大的处理能力和灵活的全局索引功能,您可以根据自己的需求进行选择。如果需要更详细的信息或者有其他问题,欢迎随时向我提问。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
什么是rag向量数据库-2
Rag向量数据库是一种矢量数据库,其中使用一种称为Rag演变的数据结构来存储和管理矢量数据。Rag演变是一种基于树状结构的数据结构,可以有效地存储和查询高维矢量数据。Rag向量数据库主要用于存储和处理大规模高维度数据,例如图像、视频或文本数
Read Now
怎么部署向量数据库faiss
部署Faiss(Facebook AI Similarity Search)向量数据库可以通过以下步骤完成: 1. 安装 Faiss 库:首先需要安装 Faiss 库,可以通过 pip 安装: ``` pip install faiss
Read Now
怎么部署BGE-2
要部署BGE(Blender Game Engine),您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保已经安装了Blender软件。BGE是Blender软件的一部分,因此需要使用Blender来进行开发和部署。 2. 打开Bl
Read Now