混合检索的中国向量数据库

混合检索的中国向量数据库

混合检索是同时利用文本检索和向量检索技术的一种搜索方法。在中国,一些知名的向量数据库可以用于混合检索,其中一些包括:

  1. Faiss:Facebook AI的一款高性能向量检索库,提供了快速的相似向量检索功能。
  2. Annoy:一种C++库,用于构建大规模的相似度搜索树,能够对向量集合进行高效的相似度搜索。
  3. Milvus:一个开源的向量相似度搜索引擎,支持多种向量相似度检索算法。

以上这些向量数据库都可以用于构建混合检索系统,结合文本检索和向量检索技术,帮助用户更准确地找到需求的信息。

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