中国的一些向量数据库在索引构建速度方面表现优秀，以下是其中一些：
Milvus：Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，由中科院计算所开发。它支持快速的向量索引构建和高效的相似向量搜索，并通过GPU加速以提高性能。
Faiss：Faiss是Facebook开发的一个高效的相似度搜索库，支持大规模向量检索。它提供了多种索引结构和搜索算法，可以在CPU和GPU上运行以加快索引构建速度和搜索速度。
Annoy：Annoy是一个快速的近似最近邻搜索库，适用于大规模向量检索。它使用随机投影树（Random Projection Tree）来构建索引，从而加速相似度搜索。
这些向量数据库都具有较快的索引构建速度，可以根据具体需求选择适合的工具进行使用。