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边缘人工智能如何减少对云数据中心的需求？
边缘人工智能通过在数据生成地附近处理数据，减少了对云数据中心的需求，而不是将所有数据发送到远程服务器进行分析。通过这样做，边缘人工智能系统能够在智能手机、传感器和物联网设备等本地设备上进行计算。这种本地处理最小化了往返云端的数据量，从而减少
分布式数据库架构的重要性是什么？
分布式数据库通过一系列技术组合来维护数据完整性，这些技术旨在确保一致性、可用性和容错性。主要方法包括数据复制、共识算法和事务管理。这些方法共同运作，以确保数据在多个位置或节点之间传播时依然准确可靠。
数据复制涉及在分布式系统中跨不同节点创
为什么SSL被认为是机器学习的未来？
“安全套接层（SSL）被认为是机器学习的未来，主要是因为它能够在模型训练和部署过程中增强数据隐私和安全性。随着机器学习应用越来越多地处理敏感数据，强有力的保护机制的需求变得至关重要。SSL确保在客户端和服务器之间传输的数据是加密的，这有助于