2026 InfoQ-北京QCon全球软件开发大会
QCon 全球软件开发大会是由 InfoQ / 极客邦主办的综合性技术盛会，长期聚焦软件开发、系统架构与工程实践等核心议题，面向技术团队负责人、架构师、工程总监及开发者，分享一线技术创新与落地经验。本届北京 QCon 将于 **2026 年 4 月 16 日至 18 日** 在 **北京富力万丽酒店** 举办，持续围绕 AI、工程效率、基础设施、架构演进等方向展开深入讨论。
Zilliz 将参与本次大会，并在 **Agentic Engineering** 专题带来专题演讲。该专题聚焦 Agent 系统从 Demo 走向生产的关键工程问题，围绕多 Agent 协同、企业级搜索与记忆、AIOps、智能助手平台等方向，探讨 AI Agent 在复杂业务环境中的设计与落地实践。同专题还将有来自阿里云、汽车之家、Elastic、北银金科、去哪儿旅行、阿里巴巴淘宝闪购等公司的分享，从不同业务场景展示 Agent 技术的工程化路径与实践经验。
Zilliz 演讲题目为 **《Ztopia：基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent》**，演讲嘉宾为 **栾小凡，Zilliz 合伙人兼工程 VP**。本次分享将围绕企业级 Agent 的长期记忆系统展开，介绍我们如何构建 Ztopia：一个以 **Milvus 向量数据库** 为记忆基础、以 **Claude Code** 为推理引擎的企业级 Agent 系统，将分散在飞书、Google Workspace、GitHub、Jira、Figma、CI/CD 等多个系统中的企业数据统一纳入 Agent 的长期记忆体系。
分享内容将重点覆盖企业数据孤岛带来的现实挑战，以及 Agent 为什么不能只依赖传统 RAG，而需要具备真正可持续演化的“记忆”能力。我们将介绍 Ztopia 的整体架构设计，包括 **Claude Code + Milvus + MCP 工具链** 的协作方式、跨数据源的统一语义索引、基于 Milvus 的记忆存储与语义检索、记忆分层，以及记忆生命周期管理中的写入、更新、合并与遗忘策略。
此外，本次演讲也会结合真实落地经验，分享在企业环境中构建 Agent 记忆系统时遇到的关键工程挑战，包括 **上下文窗口管理、多 Agent 编排与协同、记忆一致性与实时性、权限控制与成本平衡** 等问题，并讨论我们如何在实际系统中逐步解决这些问题。希望通过这次分享，帮助听众更系统地理解 Agent Memory 的设计实践，学习向量数据库在企业级 Agent 系统中的基础设计思路，并了解一个 AI 应用从零开始走向落地时真正会遇到的工程问题与经验。
