保护数据：向量数据库系统中的安全性和隐私

在当今由分析、机器学习和人工智能驱动的数字时代，企业基本上依赖于数据——通常是像YouTube视频、播客、图片和文本这样的非结构化数据。确实，由智能手机、物联网设备和社交媒体推动的非结构化数据的增长是惊人的。预计到2025年，80%的数字数据将是非结构化的。

这些非结构化数据的向量表示（即嵌入）捕获了在机器学习和人工智能应用中使用的数据特征和语义含义。不足为奇的是，优化用于向量化数据的向量数据库的采用正在迅速增长。重要的是要意识到这些向量可能包含敏感信息，因此保护向量数据库对于维护商业利益和客户隐私至关重要。

本文探讨了开源向量数据库Milvus和向量数据库平台Zilliz Cloud如何为向量数据库提供强大的安全性和隐私保护，确保符合严格的数据保护法规。

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了解向量数据库

向量数据库是一种专门设计的数据管理系统，旨在高效地存储和查询向量数据，这对于分析图像、视频、音频和文本等非结构化数据至关重要。这些数据库将特征或属性转换为数学向量维度，使现代机器学习和人工智能应用能够执行相似性搜索并理解上下文。

例如，一个在线商店可以将销售商品转换为特征向量，允许向量数据库快速找到类似产品。这一能力支撑了增强购物体验的引人注目的推荐。向量数据库在规模上的绩效和可靠性对于有效支持在线应用至关重要。

向量数据库不是处理向量化数据的唯一选择，但它们比其他类型的数据库（如关系型、键值对、图形，甚至是内存存储）提供了显著的优势。这些优势包括支持相似性搜索、上下文匹配、推荐系统的实时查询以及管理数十亿高维向量的可扩展性。

向量数据库中的数据安全

数据泄露代价高昂，平均造成450万美元的损失，范围从赎金要求到合规和监管费用，更不用说对客户和投资者信任的持久影响。由于向量可能包含从原始数据派生出的敏感数据，因此保护向量数据库是必要的。未经授权访问向量化数据可能导致数据重建攻击、人工智能应用的操纵、偏见和不当内容的插入以及停机时间。

向量数据库的关键安全特性

加密：对于使数据在未经授权解密的情况下无法读取至关重要。

安全数据传输：实施安全协议，如TLS，以保护通过不安全的渠道（如互联网）传输的数据，提高对网络攻击和数据泄露的安全性。

访问控制：强大的认证和授权控制根据预定义的权限确定谁可以查看或操作数据，在凭证泄露的情况下增强安全性。

备份与存储：可靠的备份和恢复是业务连续性的关键能力，可防止因意外或故意删除和数据损坏而导致的数据丢失。 数据隐私考虑

隐私是安全和合规性的双重关注，通过访问控制和保密保护得到支持。遵守法规重塑了组织处理和保护敏感信息的方式。

与数据库高度相关的监管合规框架：

GDPR：强制执行严格的个人数据处理控制，对不合规行为有严厉的处罚。

CCPA：为加州居民提供对其个人信息的权利。

HIPAA：保护美国人的个人和健康信息。

向量数据库的关键合规考虑

访问控制：将数据访问限制为授权人员。

数据加密：在传输和静态状态下保护敏感数据。

数据保留政策：与法律要求一致的保留和删除。

违规报告：确保数据泄露的快速准确报告。

数据库审计：监控访问和修改，保持详细记录。

Milvus和Zilliz Cloud数据安全

Milvus是一个开源向量数据库，旨在处理大规模相似性搜索和高维数据的分析。它支持高效的存储、索引和管理向量数据，实现在广泛数据集中的快速搜索。

Zilliz Cloud是建立在Milvus向量数据库平台上的托管服务，旨在简化部署、管理和扩展向量数据库的复杂性。用户可以利用Milvus强大的向量搜索能力，而无需承担管理基础设施的负担，这非常适合需要强大、可扩展的人工智能和机器学习应用的行业。

Zilliz Cloud通过提供增强的安全特性、遵守行业标准和无缝可扩展性，增强了Milvus的安全性。

Milvus数据安全概览

Milvus向量数据库通过强大的访问控制支持认证和授权，以及通过安全的传输层安全（TLS）加密协议保护传输中的数据，增强数据安全性和隐私。

用户认证：Milvus中的用户认证功能支持使用用户名和密码对向量数据库进行认证访问。

基于角色的访问控制（RBAC）：通过启用RBAC，你可以基于用户角色和权限控制对特定Milvus资源（例如，集合或分区）或权限的访问。

TLS连接：传输层安全（TLS）是一种认证协议，旨在为计算机网络提供通信安全。TLS使用证书促进两个或多个通信实体之间的认证服务，增强网络安全。

Zilliz Cloud数据安全概览

Zilliz Cloud优先考虑数据安全，实施严格的保护和机制，强调其对勤勉和关怀的承诺。Zilliz Cloud采用多层次的安全策略来保护静态和传输中的数据，确保保密性、完整性和可用性这三大安全要素。

隔离：数据在物理上分离的数据集群中得到保护，位于不直接从外部来源访问的隔离VPC环境中。

保密性：全面的加密保护通过TLS协议保护静态和传输中的数据。客户还可以使用Private Link连接防止数据流量通过公共互联网，增强数据保护。

身份和访问控制：复杂的身份控制和访问管理功能利用基于角色的访问控制（RBAC）进行精确的用户权限控制，以及用于安全、集中的单点登录（SSO）功能的OAuth 2.0。该框架确保强大的访问控制，并支持符合严格的法规。

弹性：为应对意外事件，已建立强大的备份和恢复机制，以确保数据完整性和可用性，促进快速恢复并最小化潜在的数据丢失。

可靠性：Zilliz Cloud通过我们的服务等级协议（SLA）保证99.9%的服务正常运行时间，强调我们对可靠性的承诺。

合规性考虑

遵守合规性和标准框架是验证Zilliz Cloud安全实践的核心。这些框架包括：

SOC 2 Type II证明：这种第三方验证确认Zilliz的安全实践在报告期间始终得到维护，有助于增强信任和安全审计。

ISO/IEC 27001认证：作为信息安全管理系统（ISMS）的基本国际基准，Zilliz Cloud遵守这一标准意味着系统化管理敏感数据的方法，与全球最佳实践一致。此认证为你的信息资产提供了强有力的保护，支持整体数据安全性和隐私。

Zilliz Cloud BYOC

自带云（BYOC）是一种灵活的部署模型，允许组织使用他们首选的云提供商——如AWS、Azure或Google Cloud——进行存储、计算和软件需求。这种模型对于在数据管理、安全性和合规性方面有严格要求的公司，或者对特定供应商有偏好的公司尤其有价值。此外，BYOC确保数据主权，允许组织遵守在多国运营中重要的数据居住法律。

Zilliz Cloud BYOC安全

使用Zilliz Cloud BYOC，组织在他们的私有云环境中托管自己的数据，确保最大的数据主权，而Zilliz在安全、独立的环境中管理Zilliz Cloud的云服务。

主要优势： 安全、隐私和合规性：数据保留在客户的安全边界内，允许他们完全控制数据访问权限，并遵守自己的治理和监管标准。

保密性：只有加密的警报和聚合监控指标通过安全链接从你的VPC发送到控制平面。

可用性：AutoScale功能根据需求自动调整集群资源，确保可用性和无缝可扩展性。

弹性：Zilliz Cloud BYOC提供多区域灾难恢复和跨区域数据备份的支持，增强数据安全性。

结合数据主权和托管服务，Zilliz Cloud BYOC是希望利用SaaS便利性的同时遵守严格的数据治理和合规标准组织的理想选择。

结论

随着我们的世界日益数字化，并由机器学习和人工智能服务塑造，像Milvus这样的向量数据库和像Zilliz Cloud这样的托管服务的作用变得越发重要。鉴于数据提供了如此多的权力，优先考虑强大的数据安全性和隐私保护措施至关重要。

Zilliz Cloud严肃对待数据保护，提供必要的保护和机制以支持尽职调查和尽责关怀，并遵守重要的安全实践和框架。

要了解更多关于我们的安全方法，请查看Zilliz的安全页面。