![4 个月、2 万颗星,1 个恒纪元](https://assets.zilliz.com/cms-cn/large_06_19_fcd1337735.png)
1,
10,000
15,000
20,000
Milvus 以 4 个月 5 千星的速度迈入 20,000 Star 项目的队列,这意味着有越来越多的开发者看到并认可 Milvus,为 Milvus 进入 AIGC 恒纪元注入了更多力量。
图片
从“什么是向量数据库”到“大模型记忆体”
2019 年,我们在 GitHub 上开放了 Milvus 的源代码,彼时行业尚无“向量数据库”一说,作为这个赛道的开拓者,我们被问及最多的问题是“什么是向量数据库?”
2023 年,ChatGPT 引发 AIGC 热潮,在这个大模型恣意生长的年份,越来越多的人关心“向量数据库可以做什么?”很快,NVIDIA CEO 黄仁勋便在 GTC 向全世界揭晓了答案——向量数据库的一个新型重要用例是大型语言模型,在文本生成过程中可用于检索领域特定事实或专有事实。对于构建专有大型语言模型的组织而言,向量数据库至关重要。
随后,OpenAI 又以官方公告的形式向全球的开发者推荐了 Milvus 和 Zilliz Cloud,并表示二者可以为 ChatGPT 的插件提供向量检索服务。
如今,开发者可以深入、直接地认识到:LLMs 时代,向量数据库必不可少,它不仅是大模型的记忆体,还能通过向量检索让大模型变得博闻强识。如果说大模型的涌现为当下赋予了新的时代意义,那么 Milvus 在这股技术洪流中通过不断地设计与更新,带领向量数据库走向了 AIGC 的恒纪元。
在此过程中,开发者可以看到的是 Milvus:
与 NVIDIA 进行深入合作;
作为 OpenAI 首批受邀合作伙伴向 ChatGPT 插件提供向量数据库的能力;
Milvus 版本更新至 2.2.9,新增 JSON、动态 schema、PartitionKey 三大功能以简化开发者使用门槛;
接入开源项目 GPTCache,提升 LLM 应用性能;
与热门 LLM 项目集成:LangChain、LlamaIndex、Auto-GPT、BabyAGI;
提供开箱即用的向量检索云服务 Zilliz Cloud,将于 6 月底登陆阿里云;
发布轻量级版本 Milvus Lite,方便更多用户使用……
每一颗点亮的 Star 都值得尊重
早在 Milvus 收获第一颗 Star 时,我们就感受到了开源文化所带来的力量,开发者欣喜于开源项目的便捷,开源者感恩于开发者的反馈与喜爱,双方在彼此的给予中成长、发展。
现在,我们拥有超过 20,000 Star,每一颗点亮的 Star 背后都藏着一位开发者真诚的喜爱与反馈,这恰恰是让 Milvus 变得更好的力量之源,在此,我们向每一位 Contributor 致敬,并道一声“感谢”!
感谢大家的包容与理解,感谢每一条珍贵的建议,感谢每一个人的贡献,你们提交的每一行代码、做的每一次技术分享,都让我们印象深刻,值得所有人的尊重。
图片
图片
图片
图片
为了感谢大家的支持,我们将为大家送出属于 20,000 Star 的福利:
🌟福利一:评论区留言点赞前三名送出端午夏日自在出行礼盒及 Milvus 周边,点赞前十名送出 Milvus 周边
🌟福利二:小程序抽奖十名幸运用户送出 Milvus 周边
🌟全托管 Milvus SaaS/PaaS 即将上线,由 Zilliz 原厂打造!覆盖阿里云、百度智能云、腾讯云、金山云。目前已支持申请试用,企业用户 PoC 申请或其他商务合作请联系 business@zilliz.com。
技术干货
什么是二进制嵌入?
尽管密集嵌入因其能够以最小的信息损失保留语义含义而普遍存在,但随着数据量的增加,它们的计算需求和内存需求也在增加。这种增加促使开发者寻求更高效的数据表示方法。
2024-07-26技术干货
文本即数据,从任何地方到任何地方
统一数据集成将不同类型的数据和来源合并到一个单一、连贯的系统中,以便进行有效的分析和处理。这种能力对于充分发挥你的数据潜力至关重要,确保在各种平台和应用程序中无缝访问和利用。
2024-07-26技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26