教程：如何用飞书+Moltbot，打造你的MilvusAI小助手

最近几天，不管是极客圈还是社交媒体，全被一款叫Moltbot的AI工具刷爆了。

当然，大家可能更熟悉他的上一个版本名字Clawdbot。

作为一款能直接跑在 Mac 或 Linux 上执行本地命令的 AI 助手，Moltbot主打不用打开浏览器就能用，还能通过WhatsApp、Telegram，甚至飞书被唤起，说一句话就让它帮我们整理文件、备份数据，又能监控日志、定时汇报。

并且，它的所有数据都存在本地。对话记录、操作日志、配置文件全部以 Markdown 格式保存在你的设备上，不经过任何第三方服务器。

也就是说，有了它，我们就约等于给自己配备了一个能思考、能回答问题，还能直接动手操作的24小时赛博助理。

接下来，本文教你如何在自己的 Mac 或 Linux 上，部署 Moltbot，对接飞书，搭建属于自己的MilvusAI小助手。

01

准备条件

1. node版本24.13.0

2. GLM4.7：https://open.bigmodel.cn/

3. 一台可通外网的服务器（linux）（另外，阿里云在内的云平台已经出了Moltbot专属云端方案，能简化部署，因此本文重点讲自建部署）

4. 飞书应用创建：https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN

5. 桥接 Moltbot 服务（用来连接Moltbot和飞书，让两者能正常通信）：https://github.com/wy51ai/moltbotCNAPP

02

开始部署

1.部署 moltbot

安装 CLI

    curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

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选择继续 640-1.webp

选择快速开始 640-2.webp

选择模型

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输入 API-KEY 640-4.webp

channel (暂时跳过不安装)

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skills(暂时跳过不安装) 640-6.webp

hooks 随机选一个（必选） 640-7.webp

自动安装 GateWay 服务 640-8.webp

2.创建飞书应用并获取ID

2.1 创建应用

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2.2 查看应用并保存 API-KEY

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3.配置 Moltbot 桥接服务

3.1 安装桥接服务

    curl -sLO https://github.com/wy51ai/moltbotCNAPP/releases/latest/download/clawdbot-bridge-linux-amd64 && mv clawdbot-bridge-linux-amd64 clawdbot-bridge && chmod +x clawdbot-bridge

3.2 启动服务

说明：配置刚才创建飞书应用的ID和密钥

    ./clawdbot-bridge start fs_app_id=cli_xxx fs_app_secret=yyy

4.开始对话

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03写在最后

至此，你已经拥有了一个运行在本地的 MilvusA小助手。它不依赖云端服务，不泄露隐私数据，所有操作都在你的设备上完成。接下来可以尝试安装更多 Skills 扩展功能，或者配置定时任务让它主动工作。

不过，教程最后，给一个衷心劝告，别用它轻易上生产，也别开太多权限，根据自己的需求授权就好。

最好跑在不要的设备，或者虚拟机环境，毕竟给大模型增加工具调用能力后，就不存在绝对安全的部署方案。