LlamaIndex

LlamaIndex（原 GPT Index）是一个专为大语言模型（LLM）应用量身定制的数据框架，可促进私有或特定领域数据的摄取、结构化和访问。其核心思想是利用 LLM 作为人类语言和数据推断之间的桥梁，包括结构化和非结构化数据。尽管 LLM 预先是基于大量公开可用的数据集训练，但它们通常缺乏关键数据，这可能导致 LLM 产生幻觉或生成不正确的答案。

将 LlamaIndex 与向量数据库集成

1. 内部数据索引：LlamaIndex 可以索引向量数据。与传统索引类似，基于 LlamaIndex 的索引可以存储文档并有效地响应查询。
2. 外部数据摄入：LlamaIndex 可以从向量存储中检索数据，类似于传统的数据连接器。一旦检索到数据，这些数据就可以无缝地集成到 LlamaIndex 的数据结构中进行进一步处理和利用。这通常被称为大语言模型增强或 RAG。

• 实践 | 如何持久化存储 LlamaIndex 向量索引
• 文档 | 与 LlamaIndex 集成搭建文档问答系统
• GPT-4 将开启多模态 AI 时代，GPTCache + Milvus 带来省钱秘籍