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LlamaIndex | 使用 Zilliz Cloud 和 Milvus 向量数据库构建 RAG 应用

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  • 牵手 LlamaIndex,利用 Zilliz Cloud 和 Milvus 向量数据库构建 RAG 应用

    LlamaIndex(原 GPT Index)是一个专为大语言模型(LLM)应用量身定制的数据框架,可促进私有或特定领域数据的摄取、结构化和访问。其核心思想是利用 LLM 作为人类语言和数据推断之间的桥梁,包括结构化和非结构化数据。尽管 LLM 预先是基于大量公开可用的数据集训练,但它们通常缺乏关键数据,这可能导致 LLM 产生幻觉或生成不正确的答案。

    将 LlamaIndex 与向量数据库集成

    1. 内部数据索引:LlamaIndex 可以索引向量数据。与传统索引类似,基于 LlamaIndex 的索引可以存储文档并有效地响应查询。
    2. 外部数据摄入:LlamaIndex 可以从向量存储中检索数据,类似于传统的数据连接器。一旦检索到数据,这些数据就可以无缝地集成到 LlamaIndex 的数据结构中进行进一步处理和利用。这通常被称为大语言模型增强或 RAG。
  • 原理揭秘

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