语义缓存

语义缓存与传统缓存方法的不同之处在于，语义缓存存储查询或请求的含义，而不仅仅是原始数据。这样做可以方便调用以前的查询及其结果来减少服务器需要处理的查询数量。传统缓存方法基于物理特征存储数据，可能无法理解数据含义。

语义缓存基于数据含义存储数据，这意味着具有相同含义的两个查询将返回相同的结果。这对于涉及多个表或数据源的复杂查询非常有用。此外，语义缓存最大的优点在于缓解服务器负载。例如，通过缓存大语言模型（LLM）响应，语义缓存可以缩短数据检索时间，降低 API 调用成本，并提高可扩展性。

监视缓存性能也可以更好提高语义缓存的效率。由于缓存存储了以前的查询和结果，因此可以快速提供查询结果，无需额外进行数据处理和查询，响应时间可以更快。用户可以体验更佳的服务性能。

总之，语义缓存是一种强大的缓存，可以提高服务器效率，提升用户体验。存储查询和请求含义可以减少需要处理的查询数量，从而快速准确地提供结果。