OCR (光学字符识别) 可以通过将打印或手写文本转换为机器可读格式来解决许多问题。它通过自动从发票、收据和表格中提取信息来简化数据输入任务，从而减少错误并节省时间。OCR在数字化历史文档，使其可搜索并保存以备将来使用方面也起着至关重要的作用。在物流中，OCR通过识别条形码和标签来帮助跟踪包裹。它在医疗保健中广泛用于将患者记录和处方数字化。通过自动化文本提取，OCR提高了各行业的生产力和准确性。
视频标注是什么？
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浅层神经网络和深层神经网络之间有什么区别？
特征缩放是对输入数据进行归一化或标准化的过程，以确保具有不同尺度的特征不会主导或扭曲训练过程。当输入特征缩放到类似的范围 (通常在0和1之间) 或标准化为具有零均值和单位方差时，神经网络通常表现更好。
缩放有助于防止模型偏爱某些特征而不是
什么是文本分类？
3D人脸识别创建人脸的三维模型以提高准确性和鲁棒性。与依赖平面图像的2D人脸识别不同，3D方法使用结构光相机或立体视觉系统等专用传感器捕获深度信息。
该过程开始于收集3D面部扫描，其包括关于表面几何形状和轮廓的数据。系统创建表示面部的3D
SSL模型在训练过程中如何处理类别不平衡问题？
“SSL（半监督学习）模型在训练过程中通过各种策略管理类别不平衡问题，以确保少数类和多数类都得到适当的代表。类别不平衡是指某一类别的样本数量显著多于另一类别，导致模型在欠代表类别上的表现不佳。SSL利用有标签和无标签的数据来缓解这一问题，使