Phantom AI是一家专注于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车技术的公司。它开发用于感知，预测和控制的AI解决方案，以增强车辆安全性和自动化。Phantom AI专注于提供与现有汽车平台集成的可扩展、硬件无关的软件解决方案。该公司利用计算机视觉和深度学习来检测物体，监控环境并预测车辆动态，提供自适应巡航控制，车道保持辅助和防撞等功能。
人工神经网络在人工智能中的作用是什么？
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嵌入技术的进步将如何影响向量搜索？
矢量搜索与联合学习的集成代表了在增强数据隐私和搜索准确性方面迈出的重要一步。联合学习是一种机器学习方法，其中模型在多个分散的设备或服务器上进行训练，每个设备或服务器都保存本地数据样本，而无需交换它们。该方法确保敏感数据保留在本地设备上，从而
训练神经网络常见的挑战有哪些？
卷积神经网络 (CNN) 是一种用于处理结构化网格状数据 (例如图像) 的神经网络。Cnn使用卷积层将过滤器 (内核) 应用于输入数据，捕获空间层次结构和图案，如边缘、纹理和形状。
这些网络由多个层组成，包括卷积层、池化层和全连接层。卷积
AutoML与可解释人工智能（XAI）之间的关系是什么？
“自动机器学习（AutoML）和可解释人工智能（XAI）在人工智能领域中扮演着不同但互补的角色。AutoML 关注于自动化将机器学习应用于现实问题的过程，使用户能够在不需要深入理解基础算法或编程的情况下构建模型。另一方面，XAI 旨在使这些