Bellman最优性方程是强化学习中的一个关键方程，它定义了最优策略下的状态值。它将状态的价值表示为考虑未来状态，从该状态采取最佳行动可实现的最大预期收益。
等式写为: (V ^ *(s) = \ max_a \ left( R(s, a) \ gamma \ sum_{s'} P(s'
在强化学习中，on-policy 方法和 off-policy 方法有什么区别？
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如何使用像OpenAI的GPT这样的API来访问大语言模型（LLMs）？
仅解码器模型和编码器-解码器模型是llm中的两个关键架构，每个针对不同的任务进行了优化。仅解码器模型 (如GPT) 专注于通过基于先前看到的令牌预测下一个令牌来生成文本。这些模型是单向的，以从左到右的方式处理输入，这使得它们对于文本完成和生
AutoML在医疗保健中的应用是怎样的？
“自动机器学习（AutoML）正越来越多地应用于医疗保健，以简化预测模型的开发和部署。该技术自动化了算法选择、参数调整和模型验证的过程，使医疗专业人员和开发人员能够在不需要深厚机器学习专业知识的情况下创建有效模型。AutoML可以帮助多个领
注意力在深度学习模型中是如何工作的？
深度学习模型中的注意力机制旨在帮助网络关注输入数据中与特定任务更相关的部分。这在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等任务中尤为重要，因为这些领域的信息分布可能不均匀。注意力机制不再均匀地将整个输入信息提供给模型，而是提供了一种不同权重处理输