Bellman最优性方程是强化学习中的一个关键方程，它定义了最优策略下的状态值。它将状态的价值表示为考虑未来状态，从该状态采取最佳行动可实现的最大预期收益。
等式写为: (V ^ *(s) = \ max_a \ left( R(s, a) \ gamma \ sum_{s'} P(s'
在强化学习中，on-policy 方法和 off-policy 方法有什么区别？
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水平扩展和垂直扩展有什么区别？
水平扩展和垂直扩展是增加系统容量的两种方法，它们主要在资源添加的方式上有所不同。水平扩展，也称为扩展到外部，涉及向系统添加更多的机器或实例。例如，如果一个网页应用程序在一台服务器上运行，并开始遭遇高流量，您可以添加更多服务器来分散负载，从而
随机性在群体智能中扮演什么角色？
“随机性在群体智能中扮演着重要的角色，群体智能是指去中心化系统（如代理或个体群体）的集体行为。在群体智能中，随机性引入了代理行为的变化和多样性。这种多样性可以帮助群体探索更大的解决方案空间，使其不太可能陷入局部最优。例如，在粒子群优化（PS
嵌入如何与基于云的解决方案集成？
检测嵌入中的偏见涉及评估嵌入如何反映各种人口统计学或社会偏见，例如性别，种族或年龄。一种常见的方法是检查嵌入空间中不同类型的单词或项目之间的关系。例如，在词嵌入中，如果像 “护士” 这样的词更接近 “女性” 并且 “医生” 更接近 “男性”