图像相似性搜索是一种能够基于查询图像从大型数据库中检索视觉相似图像的技术。与依赖于标签或描述等元数据的传统图像搜索方法不同，图像相似性搜索使用计算机视觉技术来比较图像的实际内容。这通常是通过使用深度学习模型 (例如卷积神经网络 (cnn)) 将图像转换为矢量表示，并在高维空间中比较它们的距离来完成的。
应用程序包括反向图像搜索 (如Google图片)，电子商务中的产品推荐 (查找类似产品) 以及在数字图书馆中识别重复或几乎相同的图像。图像相似性搜索可用于各种行业，包括零售、数字媒体和安全。
音频搜索是什么？
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如何在 SQL 中创建临时表？
在SQL中创建临时表是一个简单的过程，它允许您在数据库会话期间临时存储数据。临时表对于存储中间结果或进行需要多个步骤的复杂查询非常有用。要创建临时表，您使用 `CREATE TEMPORARY TABLE` 语句。语法与创建常规表类似，但包
嵌入在联邦学习中扮演什么角色？
嵌入通过将复杂数据 (如单词、图像或产品) 转换为连续密集空间中的向量来工作，其中相似的数据点由彼此更接近的向量表示。该过程通常涉及训练诸如神经网络之类的模型，以通过捕获数据中的潜在模式和关系的方式来学习这些向量。
例如，在像Word2V
用户反馈能否被纳入大型语言模型的护栏系统中？
是的，LLM护栏可以通过检测和过滤可能损害个人或组织声誉的陈述来防止产生诽谤或诽谤内容。护栏通常包括检查潜在有害的语言，虚假指控和违反诽谤法原则的内容。
例如，护栏可以使用自然语言处理 (NLP) 模型来识别陈述何时涉及未经证实的主张或作