图像相似性搜索是一种能够基于查询图像从大型数据库中检索视觉相似图像的技术。与依赖于标签或描述等元数据的传统图像搜索方法不同，图像相似性搜索使用计算机视觉技术来比较图像的实际内容。这通常是通过使用深度学习模型 (例如卷积神经网络 (cnn)) 将图像转换为矢量表示，并在高维空间中比较它们的距离来完成的。
应用程序包括反向图像搜索 (如Google图片)，电子商务中的产品推荐 (查找类似产品) 以及在数字图书馆中识别重复或几乎相同的图像。图像相似性搜索可用于各种行业，包括零售、数字媒体和安全。
音频搜索是什么？
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网络通过称为反向传播的过程调整权重和偏置来学习，该过程通过使用梯度下降迭代更新参数来最小化误差。更接近输入的层