AI在医疗保健中的一些实际应用是什么?

AI在医疗保健中的一些实际应用是什么?

一些最好的OCR (光学字符识别) 软件2020年包括Tesseract,Adobe Acrobat,ABBYY FineReader和Readiris。Tesseract是一个开源OCR引擎,支持100多种语言,并且高度可定制,非常适合需要灵活解决方案的开发人员。由于其开源性质,它通常用于学术和研究项目。Adobe Acrobat广泛用于其全面的PDF编辑工具,包括强大的OCR功能。它擅长将扫描的文档转换为可编辑的格式,支持多种语言。ABBYY FineReader是另一个领先的OCR软件,以其准确性和易用性而闻名。它提供了文档比较和PDF转换等高级功能,使其在需要可靠文档处理的企业中很受欢迎。Readiris提供可靠的OCR功能,专注于将文档转换为各种文件格式,包括Word,Excel和PDF。它还支持多种语言,使其成为个人和专业用途的多功能选择。

本内容由AI工具辅助生成,内容仅供参考,请仔细甄别

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
AutoML与手动模型开发相比有何不同?
“AutoML,或称为自动化机器学习,在效率、可访问性和灵活性方面与传统的手动模型开发有显著区别。手动模型开发需要广泛的专业知识来选择合适的算法、调整超参数以及进行特征工程,而AutoML通过自动化许多劳动密集型任务,简化了这些流程。例如,
Read Now
元数据在关系数据库中的角色是什么?
元数据在关系数据库中发挥着至关重要的作用,它提供了有关存储数据的基本信息。简单来说,元数据是描述其他数据的数据。它帮助数据库系统和开发人员理解数据的结构、组织和约束,从而实现更高效的管理和检索。例如,元数据包括有关表结构的详细信息,如列名、
Read Now
强化学习中的函数逼近是什么?
在深度强化学习 (DRL) 中,神经网络用于在具有较大或连续状态空间的环境中逼近值函数或策略。由于传统的表格方法对于此类环境是不切实际的,因此神经网络使智能体能够概括其知识并从高维输入 (如图像或传感器数据) 中学习。 例如,在深度Q学习
Read Now

AI Assistant