使用OpenCV检测眼角涉及在检测面部之后识别面部标志。首先，使用Haar cascades或DLIB的预训练模型等人脸检测方法来定位人脸。
接下来，应用面部标志检测算法，例如DLIB的shape_predictor，以识别眼睛周围的关键点。眼睛的角点是可以直接从结果中提取的特定标志。
这些检测到的点可以用于诸如注视估计或情感分析之类的应用。微调参数或对地标的使用预先训练的深度学习模型可以提高准确性。
如何为机器学习标注图像？
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