人脸识别通过检测图像或视频中的人脸并将其与存储的模板进行比较来工作。算法提取特征，例如面部标志之间的距离，并将其编码为称为嵌入的数字表示。该嵌入与数据库匹配以识别或验证个体。
人脸识别的安全性取决于准确性，数据隐私和面部数据的安全存储等因素。现代系统采用加密和访问控制来降低风险。然而，诸如数据集中的偏差或潜在的滥用等问题需要仔细考虑。
尽管它具有便利性和增强的安全性等优势，但确保道德和公平使用对于安全部署至关重要。
如何使用计算机视觉读取图像？
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Cnn在图像分类 (例如，ImageNet) 、对象检测 (例如，YOLO
如何缓解大型语言模型中的偏见？
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可解释的人工智能如何有助于合规性？
可解释AI (XAI) 通过提高透明度，安全性和信任度，在自动驾驶汽车的开发和部署中发挥着至关重要的作用。XAI的核心是帮助工程师和用户了解AI系统如何做出决策。在自动驾驶汽车的背景下，安全至关重要，能够解释车辆行为背后的原因可以为开发人员