多智能体系统（MAS）通过允许多个自主智能体之间的互动与协作，来建模集体智能，以解决问题或实现特定目标。系统中的每个智能体都有自己的一套能力、知识和决策过程，使其能够独立运作。然而，当这些智能体协同工作时，它们可以共享信息、进行协商并协调行动，从而产生通常比单个智能体单独工作时更有效的结果。
在MAS中建模集体智能的一个关键方面是通信协议和互动框架的设计。智能体可以分享关于其环境的观察以及对所遇到挑战的反应。例如，在一个群体机器人应用中，各个机器人（智能体）可以在空间导航时交换关于障碍物和路径的数据，使它们能够共同找到最有效的路线或一起完成如构建结构等任务。通过这种通信建立的共享理解，使得团队能够动态适应变化的环境，从而提高整体表现。
除了通信，智能体之间的协调策略也起着至关重要的作用。分布式算法等技术使得智能体能够基于局部信息做出决策，同时仍然朝着一个中心目标贡献力量。例如，在交通管理系统中，各种车辆（智能体）可以根据彼此共享的实时交通条件数据调整自己的路线。这种集体调整改善了交通流量，减少了拥堵。因此，通过互动、通信和协调努力，多智能体系统有效地建模集体智能，使其能够高效地处理复杂任务。