Redis 与 FAISS Scalability对比
No(Redis 将数据保存在内存中,传统的 Redis 架构没有遵循固有的存储计算分离架构,而是将数据存储和计算紧密耦合在同一节点或实例中,以确保数据访问性能)
No(只支持服务器级别的扩展,集群扩展时,需要对所有数据进行重新分片)
No(不支持单节点扩展)
Yes(Redis 内置了复制功能,通过 Redis Cluster 或 Redis Sentinel 提供额外的高可用性)
Redis Enteprise
无分布式数据替换
可扩展性
通过 Redis Enterprise 实现高可用性
可扩展性
在没有任何分布式数据替换的情况下,FAISS 不支持单节点扩展
Redis 与 FAISS Functionality对比
随着向量数据库中非结构化数据增长至数亿或数十亿,跨节点水平扩展显得至关重要,性能成为面临的最大挑战。
不同的插入速率、查询速率和底层硬件可能导致不同的应用需求,为向量数据库提供整体系统的可调性成为必不可少的特性。
Yes(针对包含可搜索字段的索引对文档进行预过滤)
HNSW & IVFFlat
FLAT、IVS_FLAT、IVF_SQ8、IVF_PQ、HNSW、BIN_FLAT 和 BIN_IVF_FLAT
Redis
Redis 支持使用向量字段进行相似度查询搜索,默认的 top-k 为10
FAISS 功能特性
FAISS 是应用于 kNN 搜索场景的算法
Redis 与 FAISS Purpose-built对比
Redis 插件
Python for Vector Search
Python、JavaScript
Redis 对比 FAISS:什么对我来说更合适?
Redis 是一种内存数据结构存储,可以作为数据库、缓存、消息代理和流式处理引擎使用,支持存储、查询和索引向量字段
License:BSD
FAISS
FAISS 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的强大库,它具有 GPU 加速算法和 Python 库。FAISS 由 Meta 公司基础 AI 研究团队 FAIR 开发。
License:MIT