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Pinecone vs. Milvus vs. Zilliz Cloud

越来越多软件开发人员开始利用向量和语义相似性搜索构建高性能人工智能或大型语言模型(LLM)应用。选择一个能够高效搜索向量数据且性能强大的向量数据库至关重要。

Milvus 是业界广泛使用的开源向量数据库,因其可扩展性和性能而受到开发者的欢迎,被用于多个企业级应用中。而 Zilliz Cloud 是全托管的 Milvus 服务。本页面详细对比了 Pinecone、Milvus 以及 Zilliz Cloud 三个向量数据库。

Milvus vs. Zilliz Cloud vs. Pinecone

  • 什么是 Milvus?

    Milvus 是一款高性能、高度可扩展的向量数据库,专为机器学习应用设计。Milvus 采用分布式架构,擅于处理向量相似性搜索和复杂查询。自 2019 年首次发布以来,Milvus 在 GitHub 上已获星超过23,000 个,并被多家大型企业采用,用于各种人工智能和机器学习的场景中。

  • 什么是 Zilliz Cloud?

    Zilliz Cloud 由 Milvus 原厂打造,是云原生的向量数据库服务。Zilliz Cloud 是基于 Milvus 的全托管云服务,高度可扩展、性能更佳,提供开发者工具包。Zilliz Cloud 拥有全面的企业级功能,旨在减轻运维人员负担并加速开发周期。

  • 什么是 Pinecone?

    Pinecone 是用于相似性搜索应用的全托管向量数据库服务。与开源向量数据库不同,Pinecone 是全托管的云原生服务,便于开发人员快速上手。Pinecone 成立于 2020 年。订阅 Pinecone 服务的用户可以使用一系列企业功能。

快速比较:Milvus vs. Zilliz Cloud vs. Pinecone

Milvus、Zilliz Cloud 和 Pinecone 均提供向量数据库管理和相似性搜索能力,但实则各不相同。Milvus 高度可扩展性、性能强大,是一款开源向量数据库。而 Zilliz Cloud 是基于 Milvus 构建的全托管云服务,相比 Milvus 提供更多企业功能,操作更便捷。Pinecone 是云原生的托管服务,易用性高、能够快速上手。这些基本差异显著影响了这三个向量数据库的使用案例、性能指标和企业采用情况。Milvus、Zilliz Cloud 和 Pinecone 之间的关键差异如下所示。

Milvus logoZilliz logoPinecone logo

许可证

开源

Apache 2.0 许可证

开源

企业许可证,与 Milvus 完全兼容

闭源

专有许可证

基础设施责任

自托管

用户自己负责基础设施运维

全托管 SaaS 服务

自动化的全托管集群,免去用户配置、扩展和运维负担

全托管 SaaS 服务

自动化的全托管集群,免去用户配置、扩展和运维负担

可扩展性

十亿级规模

可扩展至超过 100 亿向量,性能几乎无下滑

十亿级规模

可扩展至超过 100 亿向量,性能几乎无下滑

可扩展超过 10 亿向量,但延时会增加,QPS 会降低

性能

高性能

QPS 比 Pinecone 高 1.5 倍

极致性能

平均 QPS 比 Pinecone 高 3 倍,平均延时比 Pinecone 低 3倍

中等性能

适合对性能要求不高的企业

定价

用户承担硬件和托管成本

按量定价

平均 QP$ 是 Pinecone 的 3 倍以上。高性价比,定价随用量调整

按量定价

最适合小型用例,QP$ 较低。在高并发用例中,随着使用量提升,成本会可能显著增加

Milvus logo

许可证

开源

Apache 2.0 许可证

基础设施责任

自托管

用户自己负责基础设施运维

可扩展性

十亿级规模

可扩展至超过 100 亿向量,性能几乎无下滑

性能

高性能

QPS 比 Pinecone 高 1.5 倍

定价

用户承担硬件和托管成本

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许可证

开源

企业许可证,与 Milvus 完全兼容

基础设施责任

全托管 SaaS 服务

自动化的全托管集群,免去用户配置、扩展和运维负担

可扩展性

十亿级规模

可扩展至超过 100 亿向量,性能几乎无下滑

性能

极致性能

平均 QPS 比 Pinecone 高 3 倍,平均延时比 Pinecone 低 3倍

定价

按量定价

平均 QP$ 是 Pinecone 的 3 倍以上。高性价比,定价随用量调整

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许可证

闭源

专有许可证

基础设施责任

全托管 SaaS 服务

自动化的全托管集群,免去用户配置、扩展和运维负担

可扩展性

可扩展超过 10 亿向量,但延时会增加,QPS 会降低

性能

中等性能

适合对性能要求不高的企业

定价

按量定价

最适合小型用例,QP$ 较低。在高并发用例中,随着使用量提升,成本会可能显著增加

向量数据库性能对比:Milvus vs. Zilliz vs. Pinecone

大型测试数据集 (≥ 500 万向量)

  • 数据集 1

    1000 万个 768 维向量

  • 数据集 2

    500 万个 1536 维向量

测试产品(产品能力相似)

  • milvus cloud

    Milvus (16c64g-HNSW)

    配置:16 CPU,64G 内存,HNSW 索引

    Milvus (4c16g-disk)

    配置:4 CPU,16G 内存,DISK_ANN 索引

  • zilliz cloud

    Zilliz Cloud (8cu-perf)

    配置:8 CU,性能型

    Zilliz Cloud (2cu-cap)

    配置:2 CU,容量型

  • pinecone cloud

    Pinecone (p2.x1-8node)

    配置:1 个 p2 (performance-optimized) pod,8 个 node

    Pinecone (s1x1-2node)

    配置:1 个 s1 (storage-optimized) pod,2 个 node

  • Pinecone pod 和 Zilliz Cloud CU 均为预先配置的硬件资源单位,用于存储、处理、搜索向量。
  • Zilliz Cloud 计算单位(compute unit,CU)相关信息,请阅读博客

测试结果QPS

测试结果Latency

测试结果QP$

注:QP$不适用于开源向量数据库 Milvus。

中型测试数据集 (< 500 万向量)

VectorDBBench 性能测试结果汇总

深度对比:Zilliz Cloud vs. Pinecone

开发人员、数据科学家和架构师需要性能强大的云原生向量数据库服务帮助他们处理复杂的向量搜索和机器学习任务。这意味着向量数据库需要提供全托管的向量存储和搜索服务,具备高度的可扩展性和出色的性能、低运维成本以及企业级安全特性。

  • 向量搜索和管理能力

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    索引

    AUTOINDEX

    自动动态选择最适合搜索和索引的配置

    专有索引

    静态索引

    混合查询

    标量过滤+向量搜索

    过属性过滤和相似性搜索实现更精确的查询

    稀疏+稠密向量搜索

    支持对多种数据类型进行细致的相似性搜索,但数据准备过程相对复杂

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    索引

    AUTOINDEX

    自动动态选择最适合搜索和索引的配置

    混合查询

    标量过滤+向量搜索

    过属性过滤和相似性搜索实现更精确的查询

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    索引

    专有索引

    静态索引

    混合查询

    稀疏+稠密向量搜索

    支持对多种数据类型进行细致的相似性搜索,但数据准备过程相对复杂

  • 云原生功能和性能

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    计算存储分离

    可扩展性更强,可以针对不同数据量灵活调整资源

    无法根据数据量调整资源

    数据分片

    动态分段定位

    根据实时用量情况、查询负载量或其他指标,自动将数据分发到不同节点或分段(Segment)中

    静态数据分片

    根据预先制定的规则或 key 将数据分发到不同服务器或集群中的分片(shard)中

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    计算存储分离

    可扩展性更强,可以针对不同数据量灵活调整资源

    数据分片

    动态分段定位

    根据实时用量情况、查询负载量或其他指标,自动将数据分发到不同节点或分段(Segment)中

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    计算存储分离

    无法根据数据量调整资源

    数据分片

    静态数据分片

    根据预先制定的规则或 key 将数据分发到不同服务器或集群中的分片(shard)中

  • 企业级生产就绪

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    数据库弹性

    保证每月 99.95% 正常运行时间 (SLA)

    保证每月 99.95% 正常运行时间 (SLA)

    监控

    内置监控指标

    内置监控指标,包括:QPS、查询延时、资源用量等

    集成第三方监控工具

    集成 Prometheus 和 Datadog 等第三方监控系统

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    数据库弹性

    保证每月 99.95% 正常运行时间 (SLA)

    监控

    内置监控指标

    内置监控指标,包括:QPS、查询延时、资源用量等

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    数据库弹性

    保证每月 99.95% 正常运行时间 (SLA)

    监控

    集成第三方监控工具

    集成 Prometheus 和 Datadog 等第三方监控系统

  • 数据安全与合规

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    访问控制

    角色权限访问控制

    2 种组织角色,2 种项目角色,更精细化的权限访问控制

    角色权限访问控制

    2 种组织角色

    Private Link 连接

    支持 Private Link 连接

    提升数据安全和网络性能

    仅 Dedicated Enterprise 集群支持 Private Link 连接

    需要特别设置

    数据加密

    企业级数据传输加密和静态加密

    企业级数据传输加密和静态加密

    数据合规

    SoC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPPA compliant

    SOC 2 TypeII, GDPR-ready & HIPPA compliant

    企业级技术支持

    全天候企业支持

    全天候企业支持

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    访问控制

    角色权限访问控制

    2 种组织角色,2 种项目角色,更精细化的权限访问控制

    Private Link 连接

    支持 Private Link 连接

    提升数据安全和网络性能

    数据加密

    企业级数据传输加密和静态加密

    数据合规

    SoC 2 Type II, ISO27001, GDPR-ready & HIPPA compliant

    企业级技术支持

    全天候企业支持

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    访问控制

    角色权限访问控制

    2 种组织角色

    Private Link 连接

    仅 Dedicated Enterprise 集群支持 Private Link 连接

    需要特别设置

    数据加密

    企业级数据传输加密和静态加密

    数据合规

    SOC 2 TypeII, GDPR-ready & HIPPA compliant

    企业级技术支持

    全天候企业支持

  • 部署灵活性

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    云服务提供商

    AWS、GCP、Azure、阿里云

    AWS、GCP、Azure

    专有部署

    支持自选公有云环境部署(Bring Your Own Cloud, BYOC)并在客户自己的 VPC 中管理数据

    只提供全托管服务

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    云服务提供商

    AWS、GCP、Azure、阿里云

    专有部署

    支持自选公有云环境部署(Bring Your Own Cloud, BYOC)并在客户自己的 VPC 中管理数据

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    AWS、GCP、Azure

    专有部署

    只提供全托管服务

简单易用、性能超强的向量数据库

几分钟内便可轻松部署大型向量检索服务。

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